Sa sve većim zahtevima u pogledu dobrobiti životinja, transparentnosti i održivosti stočarske proizvodnje, raste i potreba za pouzdanim metodama koje omogućavaju objektivno praćenje stanja životinja. Tradicionalna procena često se zasniva na ručnim pregledima i povremenim posmatranjima, što zahteva mnogo vremena i rada, a rezultati mogu zavisiti od subjektivne procene. Zbog toga problemi neretko ostaju neprimećeni ili se otkrivaju tek kada je potrebno preduzeti ozbiljnije mere.
Na ovaj izazov odgovorio je evropski projekat aWISH (Animal Welfare Indicators at the Slaughterhouse – pokazatelji dobrobiti životinja u klanicama), finansiran kroz program Horizont Evropa.
Tokom četiri godine istraživanja, razvijana su i testirana inovativna tehnološka rešenja za praćenje dobrobiti svinja i brojlera (pilića za tov), uz primenu veštačke inteligencije, senzora i digitalnih alata.
U projektu su učestvovali istraživači, stručnjaci za razvoj tehnologija, farmeri, predstavnici klanica i drugi akteri u sektoru. Zajednički cilj bio je da se podaci prikupljeni u različitim fazama proizvodnog lanca bolje iskoriste za donošenje odluka i unapređenje svakodnevne prakse.
Pročitaj još: Agroexit centar: Nova inicijativa za razvoj poljoprivrede
Istraživanje je obuhvatilo širok spektar pokazatelja dobrobiti životinja: promene i povrede kože, oštećenja repa i ušiju kod svinja, promene na plućima, upale kože na jastučićima stopala i oštećenja u predelu skočnih zglobova kod brojlera, gubitke tokom transporta, kao i uspešnost omamljivanja pre klanja. Ovi pokazatelji omogućavaju da se objektivnije sagledaju problemi povezani sa načinom uzgoja, zdravstvenim stanjem i uslovima okruženja.
Posebna vrednost projekta ogleda se u tome što se rezultati ovih procena ne posmatraju samo kao naknadni pokazatelji, već se povezuju sa senzorskim podacima sa farmi i analizama zasnovanim na veštačkoj inteligenciji. Na taj način dobijene informacije mogu da posluže za pravovremeno reagovanje i sprečavanje ponavljanja problema.
Veštačka inteligencija u savremenoj stočarskoj proizvodnji
Jedno od ključnih dostignuća projekta jeste primena tehnologija zasnovanih na veštačkoj inteligenciji na šest pilot-lokacija širom Evrope, u različitim sistemima stočarske proizvodnje.
U uzgoju svinja senzori su kontinuirano pratili uslove u objektima, uključujući temperaturu, vlažnost vazduha i koncentraciju amonijaka i ugljen-dioksida. Automatski sistemi za merenje telesne mase omogućili su praćenje rasta životinja, dok su tehnologije računarskog vida korišćene za procenu povreda, dužine repa i promena na disajnim organima. Razvijana su i rešenja koja primenom veštačke inteligencije procenjuju uspešnost omamljivanja i prepoznaju probleme u vezi sa dobrobiti životinja u klanicama.
U proizvodnji brojlera pažnja je bila usmerena na automatsko prepoznavanje upala kože na jastučićima stopala, oštećenja u predelu skočnih zglobova i povreda nastalih tokom hvatanja pilića. Razvijana su i tehnološka rešenja za praćenje i predviđanje toplotnog stresa tokom transporta, koji predstavlja jedan od značajnih rizika za dobrobit živine.
Pročitaj još: Od ljubavi prema kozama do porodičnog brenda
Rezultati pilot-ispitivanja pokazali su da automatizovani sistemi omogućavaju kontinuirano i objektivno praćenje stanja životinja u realnim proizvodnim uslovima, uz manju potrebu za ručnim pregledima. Zahvaljujući analizi podataka, rizici mogu da se prepoznaju ranije, a mere za njihovo otklanjanje preciznije usmere. To farmerima, osobama koje rukuju životinjama i zaposlenima u klanicama pruža bolju osnovu za donošenje odluka.
Digitalni alati za kvalitetnije odluke
Pored pojedinačnih tehnoloških rešenja, projekat aWISH razvio je i digitalne alate koji olakšavaju pristup podacima, njihovu razmenu i primenu u različitim fazama stočarske proizvodnje.
Među najvažnijim rezultatima je aWISH platforma za podatke (aWISH Data Platform), zajedničko digitalno okruženje namenjeno klanicama, farmerima i drugim zainteresovanim akterima. Ona omogućava razmenu, standardizaciju, vizuelno prikazivanje i poređenje podataka o dobrobiti životinja.
Prikupljeni podaci o zdravlju i dobrobiti životinja pretvaraju se u interaktivne grafičke prikaze, tako da korisnici mogu da prate promene tokom vremena i upoređuju rezultate između farmi, jata, proizvodnih turnusa i klanica. Posebno je značajno što su pokazatelji dobrobiti povezani sa konkretnim preporukama i integrisanim vodičima dobre prakse, čime se olakšava njihova primena u svakodnevnom radu.
Razvijen je i Interaktivni katalog senzorskih tehnologija za procenu dobrobiti životinja, koji obuhvata 64 tehnologije namenjene praćenju svinja i 26 rešenja za brojlere. Katalog uključuje različite faze proizvodnje i aspekte dobrobiti životinja, a korisnicima omogućava da pronađu tehnologije koje odgovaraju njihovim potrebama i provere da li su već dostupne na tržištu ili su još u fazi razvoja.
Ovi digitalni alati predstavljaju praktičnu podršku upravljanju dobrobiti životinja na osnovu pouzdanih podataka, ali i omogućavaju brži prenos rezultata naučnih istraživanja u proizvodnu praksu.
Povezivanje podataka od farme do klanice
Jedan od važnih zaključaka projekta jeste da praćenje dobrobiti životinja ne treba ograničiti na pojedinačne faze proizvodnje. Za potpuniju sliku potrebno je povezati podatke sa farmi, iz transporta i iz klanica, jer se tek njihovom zajedničkom analizom mogu bolje razumeti uslovi u kojima životinje borave i rizici kojima su izložene tokom celog proizvodnog ciklusa.
Kombinovanjem podataka o uslovima u objektima, pokazatelja koji se odnose na samo stanje životinja, analiza uz pomoć veštačke inteligencije i digitalnih sistema za razmenu informacija, proizvođači dobijaju mogućnost da ranije uoče nepravilnosti, primene odgovarajuće korektivne mere i prate njihove rezultate.
Posebno je važno što podaci iz klanica, koji do sada često nisu bili dovoljno iskorišćeni, mogu postati značajan izvor informacija za unapređenje uslova uzgoja i postupanja sa životinjama. Njihova analiza može pomoći u prepoznavanju problema koji nastaju još na farmi, ali i u proceni efikasnosti mera koje se preduzimaju duž proizvodnog lanca.
Rezultati projekta kao osnova za budući razvoj
Projekat aWISH pokazao je da napredak senzorskih tehnologija, veštačke inteligencije i digitalnog upravljanja podacima otvara nove mogućnosti za objektivnije i efikasnije praćenje dobrobiti životinja. Rešenja razvijena i ispitana tokom projekta predstavljaju osnovu za dalji razvoj preciznog stočarstva i sistema koji omogućavaju kontinuirano praćenje zdravstvenog stanja i uslova života životinja.
Završetkom projekta njegovi rezultati ostaju dostupni zainteresovanim akterima. Platforma za podatke, Interaktivni katalog senzorskih tehnologija, vodiči dobre prakse i aktivnosti prenosa znanja pružaju praktične alate za širu primenu razvijenih rešenja širom Evrope.
Povezivanje naučnih saznanja, savremenih tehnologija i iskustava iz proizvodnje može doprineti transparentnijem i održivijem stočarskom sektoru, u kojem se odluke sve više zasnivaju na pouzdanim podacima, a dobrobit životinja postaje sastavni deo kontinuiranog unapređenja proizvodnje.
